在许多领域，无人机的作业环境相对复杂，需要识别处理图像背景目标众多，这种环境下，要想实现更高精度的检测识别效果，图像处理板的性能至关重要。在慧视光电开发的多款图像处理板中，Viztra-HE030图像处理板以6.0TOPS得以胜任。这款板卡采用了瑞芯微旗舰级芯片RK3588，8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，支持主流的深度学习框架。性能强劲的RK3588可为无人机AI识别的应用场景带来更强大的性能表现。图像识别需要图像处理板的硬件支持；成都双光成像图像识别模块应用
目标识别算法是一种深度学习算法，其聪明程度需要我们不断训练，这就得益于大量的图像标注，通过对车辆行驶环境的数据集的大量标注，能够让AI更加聪明，标注得越多，识别的精度就可能越高。但是大量的图像标注跟工作显然会耗费大量的时间精力。而慧视SpeedDP的出现很好地解决了这个问题。SpeedDP是一个深度学习AI算法训练开发平台，他能够通过现有的算法模型或者自训练一个算法模型，实现对新数据集的快速AI自动标注，以此反复，帮助使用者提升算法性能。能够有效节约大量的时间。成都双光成像图像识别模块应用成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板拥有6.0TOPS的算力。
利用无人机实现智能化识别能够帮助我们提升许多工作效率，在很多行业都有应用。像安防巡检、交通管理等，飞在高空的无人机比传统的地面巡逻更有视野，更能搜集掌握全局信息，再通过和地面巡逻的配合，能够有效减少工作量。但是在无人机识别的过程中会遇到很多问题，比如当环境变得复杂时，识别的精度可能就会受到影响。AI识别算法是一种深度学习的算法，它不是一成不变的，它也需要适应不同的环境，因此对于AI算法的训练也必不可少。
经过算法的不断升级验证，Viztra-LE026图像处理板能够以30Hz的帧率跟踪像素为2*2的目标，能够识别**小像素为12*12的目标，整个延迟不高于100ms，识别精度能够大于85%。无人机作业，续航是使用者首要考虑的。Viztra-LE026的设计正是考虑了这项因素，首先重量上就不会给无人机增加过多负担，尺寸方面也无需过多空间，低于4W的功耗对于整个无人机的续航影响也是微乎其微。综合这些特点，可见Viztra-LE026图像处理板和无人机的完美契合，将是各领域打造智能无人机的得力助手。利用RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板；
美国再度要求台积电停止出口7纳米芯片给大陆，目前看来国产AI图像处理的性能还得由RK3588稳坐，不久前传出了瑞芯微RK3688至少在一两年内无法推出，因此对于许多有高性能AI图像处理板需求的客户无需再等了。当下，选择RK3588至少还可以保持性能***两三年，而在国内进行RK3588开发的厂家中，成都慧视凭借多年的丰富经验，已经形成一整套快速的开发流程，针对于RK3588这样的高性能图像处理板，能够快速定制SDI、CVBS、DVP、Cameralink等接口，满足不同行业的需求。并且，随着不少领域等目标跟踪稳定性的进一步提升，针对于高帧频目标跟踪这块，成都慧视也完成了成熟的方案，通过RK358+FPGA，实现高帧频相机的输入输出，为目标跟踪提供更多的细节信息。成都慧视可以定制DVP接口的RK3588图像处理板。成都双光成像图像识别模块应用
利用AI算法实现图像的精确识别。成都双光成像图像识别模块应用
边海防是维护边防安全的重要方式之一，为了应对迅速变化的环境以及国际形势，就需要对边海防模式进行升级，坚持系统观念，强化全局统筹，利用科技赋能，提高卫国戍边整体能力。随着无人机在的广泛应用，无人机作为边海防新型手段的作用也越来越凸显。同时，光电吊舱和无人机的有机结合，也在不断构建边海空防立体智能管控体系。大多数光电吊舱都集高清摄像、图像传输、稳定系统等技术于一体，获取大面积成像，将实时画面传输到指挥中心。另外，吊舱的稳定系统能够有效减少无人机飞行中抖动对画面的影响，确保画面清晰稳定。无人机搭载光电吊舱，能够实现远距离飞行作业，对人防巡逻无法到达的区域进行针对性抵近观察，防止非法、他国人员有机可乘。成都双光成像图像识别模块应用
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